پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
30,000 تومان
رپیدماینر یک نرم‌افزار علم داده است که توسط شرکتی به همین نام ساخته شده است. رپیدماینر محیطی یکپارچه و با اینترفیس گرافیکی دارد که امکان آماده‌سازی داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، متن کاوی و تجزیه و تحلیل و پیش بینی را فراهم می‌کند.
این یک پروژه بر پایه رپید ماینر است.
پسورد : ندارد || داکیومنت : Excel
توضیح کلی :
این پروژه با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی سرطان سینه با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی درخت تصمیم(ID3)در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی سرطان سینه مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد.
امکانات اصلی پروژه :
برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:
1. این پروژه دارای یک داکیومنت 12 صفحه ای است که مراحل تولید و طراحی مدل را بصورت مرحله به مرحله در قالب شکل نشان داده است.
2. امکان دانلود سورس طراحی شده با رپیدماینر به صورت جداگانه پس از خرید
3. امکان دانلود دیتاست بصورت جداگانه پس از خرید
4. امکان دانلود خروجی شبیه سازی به صورت جداگانه پس از خرید
وارد شدن
