🎉 تخفیف عیدانه طراحی انواع وبسایت خبری ، آموزشی ، فروشگاهی و انواع سامانه های تحت وب 🎉 مشاهده
🎉 تخفیف عیدانه طراحی انواع وبسایت خبری ، آموزشی ، فروشگاهی و انواع سامانه های تحت وب 🎉
مشاهده
0
0

پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر

33,700 تومان

رپیدماینر یک نرم‌افزار علم داده است که توسط شرکتی به همین نام ساخته شده است. رپیدماینر محیطی یکپارچه و با اینترفیس گرافیکی دارد که امکان آماده‌سازی داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، متن کاوی و تجزیه و تحلیل و پیش بینی را فراهم می‌کند.

این یک پروژه بر پایه رپید ماینر است.


پسورد : ندارد || داکیومنت : Excel

شناسه محصول: RP_440 دسته: برچسب: , , ,
توضیح  کلی :

این پروژه داده های مربوط به دیتا ست COCOMA را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی ریپد ماینر((RAPIDMINER خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی K-MEANS تعدادی خوشه را به عنوآن ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر، اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی ریپدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد، فرایند خوشه بندی دیتاست COCOMA را انجام خواهد داد.

امکانات اصلی پروژه :

discount card prescription

free discount prescription cards click

با خرید و دانلود این پروژه،امکانات زیر فراهم میباشد:

1. امکان دانلود دیتاست اصلی به صورت جداگانه

2. تحویل سورس اصلی تهیه شده با رپیدماینر

3. تحویل یک داکیومنت از نحوه اجرا 

4. تحویل و دانلود خروجی تولید شده بصورت اکسل

guest
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها